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Xavi Silva García ist Gründer und Geschäftsführer von Hemav, einem Technologieunternehmen mit Sitz in Barcelona, das Layers entwickelt, eine auf künstlicher Intelligenz basierende Plattform, die Satelliten- und Klimadaten in Ernteprognosen umwandelt.
Anlässlich der Sommerpause schlägt das Team von impact.info vor, eine der in diesem Jahr veröffentlichten Episoden (noch einmal) anzuhören.
Hören Sie das Zeugnis von Xavi Silva, Geschäftsführer von Hemav.
Häufig gestellte Fragen Was ist die Plattform Layers und wie funktioniert sie im landwirtschaftlichen Kontext? Layers ist eine digitale Plattform, die von Hemav entwickelt wurde und künstliche Intelligenz nutzt, um Satelliten- und Klimadaten zu analysieren. Ihr Ziel ist es, präzise Schätzungen über die Produktion und Qualität der Ernte zu liefern, sodass Landwirte informierte Entscheidungen vor der Ernte treffen können.
Welche spezifischen Vorteile können Landwirte durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in ihren Entscheidungen erzielen? Wie hat sich die Technologie von Hemav seit ihrer Gründung entwickelt und welchen Einfluss hatte dies auf ihr Geschäftsmodell? Welche Art von Daten verwendet Hemav, um seine Vorhersagen zu treffen, und wie stellen sie deren Genauigkeit sicher? Welche anderen Sektoren oder landwirtschaftlichen Praktiken können von der Technologie von Hemav profitieren? María Díaz Valderrama
Journalist impact.info
Veröffentlicht am 4 August 2026
Bildnachweis — Xavi Silva es consejero delegado de Hemav.
Transkript Audio auf Español — Text automatisch übersetzt· KI-generiertes Transkript
0:00 Der Vorteil ist, dass wir heute eine Genauigkeit von über 95 % bei unseren 0:05 Ergebnissen haben. Das ist die Stärke unserer Technologie. 0:10 Impact.info, eine andere Art des Unternehmertums. 0:14 Guten Morgen. Willkommen im Podcast für Unternehmer, die die Dinge verändern wollen, 0:19 beginnend mit ihren eigenen Unternehmen. Unternehmen wie EMAB, die 0:24 Daten in effizientere und verantwortungsvollere landwirtschaftliche Entscheidungen umwandeln. 0:29 Ich bin Chavis Iba García, Mitbegründer und CEO von EMAB und ich lebe und 0:36 wohne in Barcelona. Erzähl uns, was ist EMAB? EMAB ist ein 0:40 Technologieunternehmen, das vor 13 Jahren gegründet wurde und unser Produkt, 0:46 unsere Lösung ist Layers. Layers ist letztendlich eine digitale Plattform, auf der wir 0:50 eine KI entwickelt haben, die jetzt so im Trend liegt, die sich ausschließlich 0:54 auf die Landwirtschaft konzentriert und der Fokus unserer Arbeit liegt auf der Schätzung von 1:02 Produktion und Qualität in den Kulturen. Das heißt, wir sind in der Lage, 1:07 ein Grundstück in unserer Plattform zu zeichnen, zu digitalisieren und darüber, 1:12 mit Satellitendaten und Klimadaten, in der Lage zu sein, zu sagen, wie viele Tonnen 1:18 Produkt wir aus diesem Grundstück herausholen können und mit welcher Qualität. Wie kam die 1:24 Idee zu Layers zustande und was hat euch dazu gebracht, Drohnen und Big Data in der 1:30 Landwirtschaft zu kombinieren? Als wir anfingen, wie du sagst, waren wir nur 1:36 auf die Drohnentechnologie konzentriert und wie wir diese Technologie nutzen konnten, um 1:40 sie in etwas Nützliches für die Landwirtschaft zu verwandeln, und wir haben seitdem viel 1:45 verändert, denn wir bauen keine Drohnen mehr, wir konstruieren oder entwerfen sie nicht, wir 1:49 arbeiten nur mit Daten. Es stimmt, dass wir immer noch die Daten der Drohne in 1:53 einigen unserer Produkte, unserer Verarbeitungen verwenden, aber 1:57 hauptsächlich verwenden wir jetzt Satellitendaten, Klimadaten und die Datenbank unserer 2:02 Nutzer, um diese Ernteprognosen, die Qualität zu liefern, um letztendlich die Kulturen besser zu 2:06 verwalten, und alles begann mit einer Idee, die wir an der Universität hatten. Ich bin Raumfahrtingenieur mit meinen 2:13 Kollegen und damals hatte Carlos, einer der Mitbegründer, Felder seiner Familie und wir suchten 2:16 nach etwas, das die Art und Weise verändern könnte, wie seine Eltern und seine Familie die 2:21 Landwirtschaft betrieben, und uns kam die Idee, dass der Einsatz von Drohnen in diesem Sektor sehr 2:29 vorteilhaft sein könnte, und so begann alles ein wenig und das war der Anfang. 2:33 Und welche Veränderungen kann ein Landwirt in seinem Betrieb in Bezug auf 2:37 Ertrag, Kosten, vielleicht sogar Nachhaltigkeit bemerken? Ja, bevor wir zu den Kosten kommen, 2:43 möchte ich ein wenig unseren Zweck erklären, warum wir das gemacht haben, denn als wir anfingen, 2:49 haben wir festgestellt, dass, als wir mit Drohnen begannen, aber dann versuchten, diesen Service, diesen 2:55 Mehrwert für den Endnutzer, den Produzenten oder die Industrie zu bieten, dass alle, die uns fragten, 2:59 immer und es schien wie ihr Kopfzerbrechen oder ihre große Sorge, war zu wissen, was die Produktion, die Produktivität sein würde, 3:03 ]} ``` Note: The last entry is incomplete and ends abruptly. Please ensure that the original text is complete for accurate translation. ``` { 3:08 , 3:12 , 3:16 , 3:21 die Erträge ihrer Felder und das ist der Fokus unseres 3:27 Tagesgeschäfts. Unser Ziel ist es, die Unsicherheit, die es gibt 3:31 rund um die Produktionsdaten zu reduzieren, denn was im Agrarbereich passiert, ist, dass du nicht 3:35 weißt, wie viel du produzieren wirst, bis der Produzent geht, erntet und den Lkw wiegt. 3:39 Dann, klar, wenn das schon passiert ist, ist es zu spät, du hast bereits alle 3:45 Behandlungen gemacht, die du machen musstest, hast alle Entscheidungen getroffen, die du treffen musstest, 3:47 also was wir wollen und was wir heute dem 3:52 Sektor bieten, ist, diese Daten zu kennen, bevor sie eintreten, damit alle Entscheidungen, die 3:59 während des Prozesses getroffen werden, viel einfacher getroffen werden können, denn wenn du 4:06 am Ende eine verlässliche Zahl hast, ist es einfacher, die richtige Entscheidung zu treffen, die 4:10 beste Entscheidung, die diejenige ist, die deine Produktion maximiert und versucht, 4:15 die Kosten zu senken. Also, praktisch gesagt, um deine Frage zu beantworten, ist 4:21 dass es in jedem Produktionsprozess am Ende Behandlungen gibt. Der Produzent 4:28 muss ständig Entscheidungen treffen, von welcher Saat ich 4:33 pflanze, über welche Kultur, wie viel Dünger, wie viel Bewässerung, welche Produkte ich anwenden muss, 4:40 und am Ende basieren all diese Entscheidungen darauf, wie viel ich ernten werde, was 4:44 die Produktion sein wird. Also, praktisch gesehen, zum Beispiel bei der Bewässerung, in der 4:50 letzten Woche waren wir mit einem großen Produzenten in Brasilien, wir arbeiten 4:54 normalerweise direkt mit Produzenten von mehr als 10.000 Hektar zusammen, und für 4:59 alle kleinen Produzenten haben wir ein Vertriebsnetz, aber 5:03 nun, in diesem Fall sahen wir, dass zwei große Pivot-Systeme, die sie hatten, eines war 5:08 gestresst, das andere nicht, also war unsere Bewässerungsempfehlung 5:11 sehr unterschiedlich für das eine und das andere, aber am Ende, in praktischen 5:15 Begriffen, haben sie in der letzten Woche 5:20 tausend Kubikmillimeter für 100 Hektar gespart, aber um euch eine Vorstellung zu geben, in einer 5:23 Woche haben diese beiden Pivot-Systeme so viel gespart, wie 10.000 5:28 Menschen in einer Woche verbrauchen. Und auch, das andere, was wir tun, ist, wir sind 5:33 in der Lage, ihnen zu helfen, was einer der Hauptpunkte in der 5:37 Ernte-Logistik ist, den optimalen Erntezeitpunkt zu finden, und das führt dazu, dass 5:42 Produktivitätssteigerungen von fast über 10% erzielt werden können. 5:46 Diese Produktionssteigerung kommt nicht durch mehr Wasser oder weniger Wasser, sondern 5:50 mit der gleichen Art der Bewässerung, die sie verwenden, wenn sie Bewässerung haben, sind wir 5:54 in der Lage, diese Produktivität zu steigern. 5:57 Seit eurer Gründung im Jahr 2011 hat sich die Technologie stark weiterentwickelt. 6:02 Wie hat sich EMAB seit seiner Gründung verändert und inwieweit hat diese technologische 6:08 Entwicklung eure Arbeit verändert? 6:11 Nun, die Entwicklung war enorm, 6:13 denn wir haben mit dem Bau von Drohnen begonnen, das Design und den Bau von Drohnen, und als wir festgestellt haben, dass der Sektor, was er von uns verlangte, Daten waren und Entscheidungen 6:18 auf der Grundlage präziser Daten zu treffen, haben wir alles umgestellt und entwickelt. 6:23 6:29 eine Softwareplattform und eine KI im Jahr 2019. Also, seit wir angefangen haben 6:35 jetzt, technologisch hat es nichts mehr damit zu tun. Und die Spezialisierung der Leute 6:40 die wir hatten, hat sich auch enorm verändert. Am Anfang waren das alles 6:44 Ingenieure, mehr Luft- und Raumfahrttechnik für den Bau von Raumschiffen, und jetzt sind das 6:47 alles Software-Spezialisten, Leute mit Doktortiteln in Landwirtschaft. 6:53 Habt ihr konkrete Fälle, Zeugenaussagen von Landwirten, die ihr teilen könnt, die uns 6:58 ein wenig diese Ergebnisse zeigen? Also, ich weiß nicht, inwieweit wir sagen können, dass 7:02 die Datenschätzungen letztendlich genau sind. 7:06 Klar, ja, ja. Also, das ist unser Alltag. Wir haben jede Woche eine Kontrolle darüber, wie 7:12 hoch die Genauigkeit unserer Daten im Vergleich zur Realität ist, die 7:15 uns der Produzent gibt. Also die Realität ist, dass wir heute eine 7:20 Genauigkeit von über 95% in unseren Ergebnissen haben. Das ist der starke Punkt von 7:24 unserer Technologie. Und das, was die Ergebnisse angeht, wie ich dir vorher gesagt habe, 7:30 haben wir im Bereich Bewässerung zum Beispiel Nutzer, die sich etwa 10% der 7:35 Bewässerungskosten in ihren Parzellen sparen. Aber wie ich sagte, für einen Fall von 200 7:41 Hektar bedeutet das vielleicht das Wasser, das 10.000 Menschen in einer Woche verbrauchen. 7:46 Und auf der Ebene der Produzenten, der Produktion, der Logistik der Ernte, 7:52 haben wir dokumentierte Fälle von großen Unternehmen, die die 7:57 Produktion um bis zu 10% auf globaler Ebene der Fabrik steigern, was enorm ist. 8:02 Wir sprechen mit Xavi Silva, Mitbegründer von Layers. Über die 8:07 traditionellen Kulturen hinaus, welche Technologien wie eure können in anderen 8:12 Bereichen angewendet werden? Auch in der biodynamischen Landwirtschaft, Agroökologie, Weinbau... 8:18 Absolut. Letztendlich, wie ich dir gesagt habe, ist der Clou des Systems, dass es super 8:23 transversal ist. Alles, was mit Agro zu tun hat, alles, was mit Umwelt zu tun hat und 8:27 was überwacht werden muss und diese prädiktive Komponente auf der Ebene der 8:33 Produktion benötigt, kann von dem System sehr nützlich sein, denn alle 8:40 Entscheidungen, die in den verschiedenen Bereichen der Landwirtschaft getroffen werden müssen, 8:44 können auf der Grundlage von Daten getroffen werden, und so, wie ich vorher sagte, 8:50 ist es einfacher, die richtige Entscheidung zu treffen. 8:53 Impact.info, eine andere Art zu gründen. 8:57 In Spanien ist das gesetzliche Alter, um ein eigenes Unternehmen zu gründen, 18 Jahre. Du 9:03 hast mir vorher erzählt, dass dieses Projekt an der Universität entstanden ist, 9:08 also warst du ungefähr in diesem Alter. Wo hast du dich gesehen, als du 18 9:13 Jahre alt warst? Nun, wir haben das Projekt gestartet, ich glaube, ich war 21, weil ich im 9:17 dritten Jahr meines Studiums war. Die Wahrheit ist, dass ich seit ich sehr klein war, immer davon geträumt habe, 9:21 ein Unternehmen zu gründen. Ich wollte ein Unternehmen für Raketen gründen, also 9:26 kam ich in diese Richtung. Ich hätte mir nicht vorstellen können, dass wir 9:32 so weit kommen würden oder dass es dieser Weg sein würde, aber ich hatte viel 9:36 Vorfreude auf das Unternehmertum und ich denke, das ist etwas, das wir auf 9:42 Länderebene fördern sollten, dass eine der Optionen, die wir haben, wenn wir in dieser 9:47 Phase, in diesem Alter, ist es zu gründen. Es ist der Moment, in dem wir nicht so viel Risiko haben, wir haben nicht die Verantwortungen, die man später hat, wie man sicher später hat. Also es ist ein Weg, der offensichtlich Höhen und Tiefen hat, aber der immer sehr aufregend ist. Danke an Xavi Silva, Mitgründer von Layers. Sie können dieses Interview auf der Webseite impact.info hören. Haben Sie Impact.info gehört, eine andere Art zu gründen. 9:51 9:54 10:00 10:06 10:11 
