Hemav a été fondée avec l'objectif d'aider les agriculteurs à estimer à l'avance combien de tonnes et quelle qualité ils obtiendront de chaque parcelle, réduisant ainsi l'incertitude dans un secteur particulièrement exposé au climat et aux coûts. Ils ont commencé par travailler avec des drones, mais l'entreprise a évolué vers l'analyse de données en détectant que la véritable valeur pour le secteur était d'anticiper des décisions clés concernant l'irrigation, la fertilisation ou la logistique de récolte.
“Notre objectif est de réduire l'incertitude sur la production afin que les décisions soient prises plus tôt et sur la base de données fiables”, explique Silva. Avec une précision supérieure à 95 % dans ses estimations, la technologie permet d'économiser de l'eau, d'optimiser les traitements et d'augmenter la productivité sans accroître l'utilisation des ressources.
Dans un contexte de pression sur l'eau et les coûts agricoles, des outils prédictifs comme Layers, créés par Hemav, cherchent à démontrer que l'innovation technologique peut également améliorer la rentabilité du secteur et réduire son impact environnemental.
